Dr. Miguel Félix Mata Rivera
Profesor de Tiempo Completo
Correo institucional: mmatar@ipn.mx
Sistema Nacional de Investigadoras e Investigadores: Nivel I
Programas de posgrado
- Maestría en Tecnología Avanzada
- Doctorado en Tecnología Avanzada
- Maestría en Ciencia y Tecnología de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
- Doctorado en Ciencia y Tecnología de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento
- Fenómenos Electromagnéticos y Cuánticos y Sistemas Telemáticos
- Decisiones centradas en datos
- Analítica de datos
- Sistemas Inteligentes Aplicados
Redes de investigación
- Red de Computación del IPN
- Red de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos del IPN
- MUFRAMEX – Red de investigación México-Francia
Semblanza académica
El Dr. Miguel Félix Mata Rivera es profesor-investigador del Instituto Politécnico Nacional (IPN), con trayectoria en Ciencia de Datos, GIScience, Inteligencia Artificial y Telemática.
Es Coordinador de Sede del Posgrado en Ciencia y Tecnología de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos en la UPIITA-IPN y fundador del Laboratorio de Inteligencia Geo-Espacial y Cómputo Móvil.
Su trabajo integra investigación, formación de posgrado y liderazgo científico internacional en Ciencia de Datos, inteligencia geoespacial, análisis espacio-temporal, datos abiertos y sistemas urbanos y ambientales.
Ha fundado iniciativas como las conferencias internacionales WITCOM, GIS LATAM y Spatial Horizon; la revista digital Perspectives; el laboratorio internacional GeoDataX; así como Living Labs de innovación aplicada, entre ellos Kioscos Verticales Politécnicos y BiciHub.
Laboratorio de Inteligencia Artificial GeoEspacial y Cómputo Móvil y Laboratorio Internacional GeoDatax
Espacio orientado a la investigación, formación e innovación tecnológica mediante Ciencia de Datos, GIScience, GeoAI, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas y Telemática.
Sus principales líneas de trabajo incluyen:
- Ciencia de Datos y analítica espacial
- GIScience e Inteligencia Geo-Espacial (GeoAI)
- Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Análisis y modelado espacio-temporal
- Internet de las Cosas y sistemas de monitoreo
- Ciudades inteligentes y monitoreo ambiental
Ubicación: Edificio de Laboratorios, primer piso
Extensión: 56900
Infraestructura y colaboración
Las capacidades del laboratorio permiten también el desarrollo de aplicaciones y plataformas geoespaciales, tableros de visualización, sistemas inteligentes, prototipos tecnológicos, modelos predictivos y soluciones orientadas al monitoreo ambiental, ciudades inteligentes, movilidad y análisis de sistemas urbanos y territoriales. Estas capacidades se articulan con líneas de trabajo en Ciencia de Datos, GIScience, GeoAI, Inteligencia Artificial, Telemática, Internet de las Cosas y tecnologías geoespaciales.
El laboratorio cuenta además con experiencia para participar en proyectos de investigación aplicada, desarrollo tecnológico, asesoría especializada, capacitación e integración de soluciones basadas en datos. Entre sus ámbitos de trabajo se encuentran el análisis de información espacial y temporal, la integración de sensores, el procesamiento de datos en infraestructura local y en la nube, el desarrollo de sistemas de monitoreo, gemelos digitales, soluciones basadas en Inteligencia Artificial y herramientas para el análisis y comprensión de fenómenos ambientales y territoriales.
En materia de vinculación, mantiene colaboración académica, científica y tecnológica con instituciones de educación superior, centros de investigación, organizaciones y empresas nacionales e internacionales. Estas colaboraciones favorecen el desarrollo conjunto de proyectos, la formación de estudiantes de licenciatura y posgrado, el intercambio académico, la capacitación especializada y la generación de soluciones tecnológicas en áreas como Ciencia de Datos, GIScience, Inteligencia Artificial, tecnologías geoespaciales, cómputo en la nube y sistemas inteligentes.
